Current Members

- Joined in Mar. 2014

- Current research
+ Spectral modeling
+ Deep learning-based MRS
+ MRSI Pulse sequence development

- Publications
Lee HH, Kim H. Deep learning-based target metabolite isolation and big data-driven measurement uncertainty estimation in proton magnetic resonance spectroscopy of the brain. Magn Reson Med 2020;84:1689-1706.

Lee H, Lee HH, Kim H. Reconstruction of spectra from truncated free induction decays by deep learning in proton magnetic resonance spectroscopy. Magn Reson Med 2020;84:559-568.

Lee HH, Kim H. Intact metabolite spectrum mining by deep learning in proton magnetic resonance spectroscopy of the brain. Magn Reson Med 2019;82:33-48.

Lee HH, Kim H.  Parameterization of spectral baseline directly from short echo time full spectra in 1H-MRS. Magn Reson Med 2017;78:836-847.

Kim H, Kim S, Lee HH, Heo H.  In-Vivo Proton Magnetic Resonance Spectroscopy of 2-Hydroxyglutarate in Isocitrate Dehydrogenase-Mutated Gliomas: A Technical Review for Neuroradiologists. Korean J Radiol 2016;17:620-632.

Heo H, Kim S, Lee HH, Cho HR, Xu WJ, Lee SH, Park CK, Park S, Choi SH, Kim H. On the Utility of Short Echo Time (TE) Single Voxel 1H-MRS in Non-Invasive Detection of 2-Hydroxyglutarate (2HG); Challenges and Potential Improvement Illustrated with Animal Models Using MRUI and LCModel. PLoS One 2016;11:e0147794 (co-first author).

- Degree
2014
BS in Biomedical Engineering
Yonsei University

- Joined in Mar. 2020

- Current research
+ Deep learning-based MRS

- Degree
2020
BS in Biomedical Engineering
Kyung Hee University